[딜라이트닷넷 창간4주년/분석의 시대] 빅데이터 분석과 네트워크 가치 증대 ③

주니퍼네트웍스는 최근 빅데이터 분석 솔루션 전문업체인 구아부스(Guavus)와 협력해 최근 차세대 빅데이터 분석 및 네트워크 인텔리전스 솔루션인 ‘주니퍼 주노스 네트워크 애널리틱스’를 개발, 출시했다.

주니퍼 주노스 네트워크 애널리틱스 솔루션은 구아부스의 ‘애널라이즈 퍼스트(Analyze First)’ 아키텍처를 기반으로 지원된다. IP 및 MPLS 네트워크 트래픽 패턴을 통해 네트워크 움직임(behavior)에 대한 심도 높은 정보를 제공하는 방식이다.

이를 활용해 통신사업자가 라우팅 네트워크 자산을 최적화하고 매출 기회를 증대시키는 동시에, 기존 고객 기반을 강화하고 신규 고객을 늘릴 수 있도록 해주는 중요한 툴을 제공한다는 방침이다.

통신사 네트워크 분석 활용에 최적화

통신사업자 네트워크는 수많은 데이터를 전송한다. 다이나믹 클라우드 애플리케이션 급증, 모바일 디바이스 사용 증가, 네트워크상의 데이터가 폭증하면서 데이터는 매일 증가하고 있다.

이같은 환경은 통신사 라우팅 인프라에서 네트워크 데이터를 추출해 심층적 정보를 파악, 이를 중요한 비즈니스 결정에 활용해야 할 필요성을 증대시킨다.

지금까지는 얼마나 많은 데이터가 서비스 제공업체 네트워크에서 생성되는지는 명확히 알 수 없었다. 만일 글로벌 IP 백본에서 매일 200억 넘는 레코드를 창출하고, 1테라바이트의 로디스크의 양을 만드는 환경이라면, 이 모든 데이터를 처리하고 분석해 적시에 통찰력을 얻는 것은 무척 어렵다.

라우터 네트워크 내부의 데이터를 캡처하고 분석하는 프로세스는 대단히 복잡하고 힘든 작업이다. 이에 대한 확장성도 지원되지 않았다.

주니퍼네트웍스는 ‘주노스 네트워크 애널리틱스’를 발표하면서 서비스제공업체들에게 빅데이터 기술을 제공, 운영자들에게 통찰력을 제공할 수 있다고 밝혔다. 

이같은 통찰력은 네트워크에서 상호작용하는 방식에서부터 트래픽이 미치는 영향, 장애 등을 거의 실시간으로 전달함으로써 제공한다.

이를 기반으로 통신사 고객이 자사 네트워크에서 더 큰 수익성을 이끌어내고, 손쉬운 데이터 검사(query data)를 진행할 수 있도록 해준다. 동시에 변화하는 비즈니스 요구에 더욱 신속하게 대응할 수 있도록 해준다.

‘비즈리플렉스’와 ‘넷리플렉스’로 구성
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주노스 네트워크 애널리틱스 솔루션은 강력한 분석 엔진과 뛰어난 비주얼 대시보드가 결합돼 커스터마이즈된 그래픽, 통계 자료, 드릴다운(drill-downs) 메뉴와 함께 네트워크에 대한 심도 높은 정보를 제공한다.

지난 5월 출시, 국내 공급을 시작할 예정인 ‘주노스 네트워크 애널리틱스’는 비즈리플렉스(BizReflex)와 넷리플렉스(NetReflex)로 구성된다.

‘비즈리플렉스’는 비즈니스 의사 결정자가 고객, 업계 동료, 잠재적 고객들이 네트워크 활용 정보를 수집해주는 네트워크 분석 엔진 및 대시보드다.

이 툴은 에지와 코어 라우터에서 정보를 추출하고 분석함으로써 사업자가 엔터프라이즈 고객을 적절한 부가 서비스와 유료 서비스에 따라 분할관리 할 수 있도록 해준다.

통신사업자는 이를 통해 수익을 최적화하고 고객 기반을 강화할 수 있다. 또 보다 효율적인 방식으로 가치가 큰 잠재고객들을 발굴하고, 신규 고객을 영입할 수 있다. 이러한 귀중한 정보를 통해 매출 기회를 늘리고 서비스 향상 및 차별화를 실현할 수 있다는 것이 주니퍼측의 설명이다.

‘넷리플렉스’는 네트워크 설계자와 운영 담당자에게 IP 및 MPLS 네트워크에 대한 자세한 트래픽 트렌드와 분석 현황을 제공한다.

이 솔루션은 네트워크상의 트래픽 패턴을 통해 파악할 수 있는 것 보다 훨씬 다양하고 심층적인 정보를 제공한다. 이를 통해 통신사업자는 정보를 기반으로 한 의사 결정 및 네트워크 효율성 향상을 실현할 수 있으며, 비용을 절감할 수 있다.

단순하게 말하면, ‘비즈리플렉스’는 비즈니스와 매출 성장에 기여하고 ‘넷리플렉스’는 효율적인 네트워크 계획을 세울 수 있게 지원해 비용 절감 효과를 얻도록 지원한다.

한편, ‘주노스 애널리틱스’는 주니퍼 라우팅 플랫폼 외에도 타사  라우터에서 플로우 데이터와 라우팅 테이블을 추출할 수 있다.

아누쿨 라크히나(Anukool Lakhina) 구아부스 설립자 겸 CEO는 “우리 솔루션은 비즈니스 정보가 제공되는 속도와 범위를 획기적으로 향상시킴으로써 네트워크로부터 생성되는 데이터 가치에 날개를 달아준다. 이를 통해 더욱 스마트한 비즈니스 의사결정이 가능하다”고 말했다. 그는 “주니퍼네트웍스와 협력해 고객이 기존 IP/MPLS 자산을 최적화할 수 있도록 해주는 네트워크 분석 솔루션을 제공하고, 이를 통해 고객들이 보다 효율적인 네트워크 운영과 비용 절감, 매출 증대를 실현할 수 있도록 지원할 것이다”고 강조했다.  ,

로버트 크론 (Robert Krohn), 주니퍼 네트웍스 에지 소프트웨어 사업부 수석 부사장은 “주노스 네트워크 애널리틱스는 빅데이터를 기반으로 거의 실시간에 가까운 정보를 통신사업자에 제공한다”며 “이러한 정보는 고객의 필요에 따라 확장 가능하며, IP 및 MPLS 네트워크에 대한 종합적인 비즈니스 인사이트를 제공한다”고 설명했다. 


2013/10/01 08:58 2013/10/01 08:58
[딜라이트창간4주년/분석의 시대] 빅데이터 분석과 네트워크 가치 증대 ①

각종 인터넷 연결 장치에서 생성된 방대한 양의 데이터가 오가는 네트워크에 실시간 ‘빅데이터 분석(Analytics)’ 기술을 적용하면 어떨까. 지금까지 그대로 쌓아놓거나 흘려버렸던 네트워크상의 데이터를 활용하면 아마도 새로운 가치를 창출할 것이라는 데 대부분 수긍할 것이다.

그런데 통신사업자처럼 대규모 네트워크를 운영하는 곳에서는 과연 이같은 기술을 적용할 수 있을까? 실제 그러한 기술이 있는지, 또 그 투자 대비 충분한 가치를 창출할 수 있을지 의문점이 드는 것도 사실이다. 네트워크의 관점에서 빅데이터 이슈와 분석으로 얻을 수 있는 혜택을 살펴본다. <편집자 주>

IT 산업에 ‘빅데이터’ 이슈가 강타한 지 몇 년이 흘렀다. 여전히 ‘빅데이터’는 큰 화두이지만, 처음 클라우드 컴퓨팅이 대두됐을 때처럼 네트워크 업계는 상대적으로 조용하기만 했다.

빅데이터 플랫폼과 솔루션을 보다 효율적으로 구축하기 위해, 이를 클라우드상에 적용하던지 기존 시스템에서 구현하려 하던 간에, 네트워크는 그저 ‘빵빵한’ 성능과 ‘빠른’ 처리 속도를 지원하는 것이 가장 최우선 역할인 듯했다.

하지만 최근 기하급수적으로 생성되는 ‘빅데이터’를 효과적으로 ‘분석’하기 위한 새로운 접근이 네트워크 분야에서도 이뤄져야 할 필요성이 빠르게 대두되고 있다.

시스코시스템즈, 주니퍼네트웍스같은 네트워크 업체들은 최근 네트워크 장비 및 관리 플랫폼에 ‘분석’ 기술을 접목하고, 관련 솔루션을 출시했다. 이같은 시도는 네트워크에 오고가는 데이터를 실시간 분석해 새로운 가치를 창출해야 한다는 요구에 부응하는 흐름이다.  

이들은 고객 네트워크의 운영관리 효율성을 높여 비용을 절감하는 수준에 그치지 않고, 새로운 수익 창출과 같은 비즈니스에 도움이 될 수 있는 가치를 지원하는데 목표를 삼고 있다.

네트워크 분석, ‘데이터 인 모션’ 가치 창출

기업에 구축돼 있는 IT 시스템이나 PC와 스마트폰과 같은 사용자 단말기, 이들이 사용하는 애플리케이션 등이 모두 네트워크에 연결돼 있다. 그리고 앞으로 점점 더 많은 사물이 네트워크에 연결될 것이다.  

PC, 스마트폰, 비디오(영상) 카메라, 스마트 미터기 등을 넘어 자동차, 냉장고, 시계, 심지어 운동화나 칫솔까지도 네트워크로 연결되는 ‘사물인터넷(IoT)’, ‘만물인터넷(IoE)’ 시대가 다가오고 있다는 의미다.
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이같은 시대에서 이동성이 보장된 기기에서 생성되는 데이터, 즉 ‘데이터 인 모션(Data in Motion)’ 역시 빅데이터의 일부가 되고 있다. 이 ‘데이터 인 모션’은 당연히 다양한 가치를 제공해줄 것이다.

그러나 기업의 ‘빅데이터’ 이슈에서 이같은 ‘데이터 인 모션’ 소스의 활용이 아직은 미비하다는 지적이 나왔다.

시스코는 지난 3월 발표한 ‘시스코 커넥티드 월드 테크놀로지 리포트(CCWTR)’에서 벌인 빅데이터 관련 조사 결과에서 이 ‘데이터 인 모션’ 형태의 데이터가 제대로 활용되고 있지 못하다는 분석을 내놨다.

네트워크는 이를 해결하는 기반이 된다. 네트워크는 개인 또는 디바이스의 위치, 신원 및 프레즌스(Presence)와 같은 유용한 상황인식 정보(Contextual Information)를 ‘데이터 인 모션’에 제공한다. 다양한 애플리케이션은 이들 데이터를 이용해 실시간으로 즉시 필요한 조치를 내리거나 미래에 발생 가능한 상황을 예측해 의사결정을 할 수 있다.

일례로 ‘데이터 인 모션’은 공장 자동화 과정에서도 M2M(Machine to machine, 사물지능통신) 커뮤니케이션을 가능케 해 생산 공정의 최적화를 돕기도 한다.
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시스코가 제시한 다른 ‘데이터 인 모션’ 활용 가능 사례가 있다. 만일 백화점에서 ‘데이터 인 모션’을 활용해 고객의 이동 패턴을 분석한다면, 그에 걸맞은 다양한 마케팅 전략을 실행할 수 있게 된다. 이를테면, 매장 내 특정 장소에 스포츠에 관심이 많은 고객들이 모여 있을 경우 그 장소에서만 다시 한 번 스포츠용품 할인 행사 안내 방송을 내보내는 식이다. 이들이 스포츠용품 매장 외에도 많이 모여 있는 장소가 있다면, 그 주변에서 열리는 판촉 행사 경품으로 스포츠 경기관람 할인 쿠폰을 내걸어 관심을 끌 수도 있다. 또 며칠 간격을 두고 몇 번이고 같은 운동화 브랜드를 찾는 고객이 있다면 구매 의사가 매우 높은 고객으로 부류해 담당 점원에게 “접근해 보라”고 조언할 수도 있게 된다.

시스코는 “이제 기업은 ‘빅데이터’를 넘어 ‘데이터 인 모션’까지 고민해야 할 시점이 다가왔다”면서, 이를 지원할 인프라를 종합적으로 고려해 구축해 나가야 한다고 강조한다.

시스코가 IoE 시대에 넘쳐날 ‘데이터 인 모션’에 초점을 맞춰 자사가 제공하는 아키텍처와 서비스, 제품 전략을 최근 개편한 이유이기도 하다.

시스코뿐만 아니라 주니퍼네트웍스도 분석 솔루션 업체와 협력해 네트워크에 분석 기술을 접목, 네트워크의 운영관리 효율성을 높이고, 새로운 수익 기반을 창출할 수 있는 기술을 지원하기 시작했다.


2013/10/01 08:57 2013/10/01 08:57
[기획/딜라이트닷넷 창간 3주년] 네트워크에 부는 새로운 기술 혁신 바람②

네트워크 시장 핫이슈로 떠오른 소프트웨어정의네트워킹(SDN)은 프로그래밍 가능한 네트워킹, 오픈 네트워킹이라고도 표현되고 있습니다.

기본 개념은 사용자들이 프로그래밍된 소프트웨어로 네트워크 경로 설정, 제어, 관리 등을 원하는 방식대로 할 수 있도록 구현하는 네트워킹 기술을 의미합니다.

지금은 바라보는 시각에 따라 SDN의 정의나 구현방식에는 약간씩 차이가 있습니다. 이 때문에 초기 시장에서 혼란이 있기도 합니다.

우선 ‘오픈플로우’가 있습니다. 현재 모든 네트워크 업체들이 지원하려 하고 있고 사용자들까지 합세해 표준화를 추진하고 있으니, 가장 유력한 SDN 기술이라고 볼 수 있습니다.

이 뿐만 아니라 네트워크 가상화를 구현하는 오버레이 기술과 네트워크 업체가 자사의 장비 운영체제(OS)에서 개방형 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)를 지원하는 방식이 있습니다. 한마디로 컨트롤 플레인이 포함된 기존 네트워크 장비를 그대로 쓰면서 추가로 원하는 기능을 개발하도록 하거나 필요한 기능을 고객사가 선택할 수 있도록 제공하는 방식인데요, 논란이 있긴 하지만 이 역시 큰 범주에서 SDN 구현기술에 포함되고 있습니다.

SDN은 스위치, 라우터와 같은 네트워크 장비의 제어 기능을 데이터 전달 기능과 분리해 개발·실행되는 네트워크를 만듭니다. 주요 SDN 구현 기술인 오픈플로우는 컨트롤 플레인(Control Plane)과 데이터 플레인이(Data Plane)이 물리적으로 완전히 분리된 상태에서 이 사이를 통신하는 개방형 표준 프로토콜입니다.

구글, 페이스북, NTT같은 대형 서비스사업자들은 스탠포드, 버클리 대학에서 연구해온 오픈플로우를 이용해 SDN을 구현하고 표준화하기 위한 움직임을 본격적으로 시작했습니다.

지난해 사업자들과 IT·네트워크 업체들이 모여 오픈플로우 상용화와 표준화를 위한 컨소시엄인 지난해 오픈네트워킹파운데이션(ONF)을 구성한 것인데요.

이를 주도한 구글이 가장 먼저 오픈플로우를 적용에 나섰고, NTT 등 여러 사업자들도 적용을 추진하면서 오픈플로우는 더 이상 학술적인 연구기술에 머무르지 않게 됐습니다.

HP, IBM, 브로케이드, 익스트림네트웍스와 같은 네트워크 업체들도 오픈플로우 지원에 적극 나섰습니다.

HP는 초창기부터 대학의 오픈플로우 연구 프로젝트에 관여해왔다는 점을 부각하며, 오픈플로우와 SDN에 가장 적극적인 모습을 보였는데요. 올 초에 16종의 스위치에서 오픈플로우 지원을 발표하고, 연내 전 제품군을 대상으로 지원한다는 계획을 밝혔습니다.

이 블로그를 작성하고 정해진 포스팅 시점을 대기하고 있는 와중에 HP와 IBM로부터 새로운 소식을 접했습니다.

HP는 오픈플로우 지원 스위치를 9종 더 추가하고, SDN 컨트롤러와 애플리케이션, 서비스까지 지원하겠다면서 새로운 SDN 대응전략을 선보였습니다. IBM도 SDN 컨트롤러를 선보였고요. 두 업체 모두 적극적인 움직임을 보이고 있네요. (
관련기사 이번엔 컨트롤러+@ 경쟁…HP·IBM, SDN 지원 공격적 행보)

브로케이드는 최근 100GE 코어 라우터용 새로운 10GE 모듈을 발표하면서 최초로 오픈플로우 하이브리드 모드 지원을 시작했습니다. 고객이 원하면 네트워크 장비를 기존 방식대로 운영할 수도 있고, 오픈플로우를 활용한 SDN을 구현할 수 있는 방식입니다.

이 코어 라우터와 데이터센터용 스위치 제품에는 내년 상반기까지 VXLAN(VM웨어), NVGRE(마이크로소프트)와 같은 가상 오버레이 기술을 지원할 예정입니다. 라우터용 VXLAN 게이트웨이는 이미 발표한 상태입니다.

익스트림네트웍스는 오픈플로우 스위치 지원뿐만 아니라 오픈플로우 지원 네트워크 애플리케이션을 위한 마켓 플레이스인 ‘엑스킷(xKit)’을 선보인다고 발표해 눈길을 끌었습니다.

당연히 소프트웨어 컨트롤러를 제공하거나 지원하는 업체들도 생겨났습니다. VM웨어에 엄청난 금액에 인수된 니시라도 SDN 관련 신생업체 가운데 하나입니다. (
관련기사 VM웨어, 네트워크 가상화까지 확장…SDN 업체 ‘니시라’ 인수)

시스코와 주니퍼네트웍스 또한 ONF에 참여하면서 오픈플로우 지원을 준비하고 있습니다.

다만 시스코는 오픈플로우를 실제로 활용할 수 있는 시장이 한정돼 있을 것으로 보고 있습니다. “오픈플로우는 대학과 연구소 환경에 맞는 하나의 SDN 구현 프로토콜”이고, 아직은 초기 기술이어서 제공되는 기능도 크게 부족하다는 것입니다. (
관련기사 “시스코, 오픈 네트워킹 확산 주도”)

대신에 시스코는 공통적인 네트워크 프로그래밍과 자동화 요구를 충족하면서도 각 시장과 고객별 요구에 맞는 기능을 제공할 수 있도록 하겠다는 전략입니다. (관련기사 시스코, SDN 전략 공개…‘ONE(오픈네트워크환경)’으로 네트워크 프로그래밍 지원)

이에 따라 시스코는 오픈플로우 외에도 API·오버레이 네트워크 기술로 다양한 산업 환경과 요구에 맞는 프로그래밍 가능한 네트워크 방식을 포괄하는 ‘ONE(One Network Environment)’을 내놨습니다. ‘ONE’은 ▲플랫폼 API ▲컨트롤러 에이전트 ▲오버레이 네트워크 가상화로 구성됩니다.

오픈플로우를 사실상의 SDN 표준 기술로 밀고 있는 다른 업체들과 시각차가 존재하고 있지요.

경쟁사들은 시스코가 주도하는 하이브리드 방식으로 가게 된다면 SDN이 몰고 올 획기적인 네트워크 변화와 가치가 축소될 것이라고 지적합니다. 반면에 시스코는 ‘이상을 쫓지 말고 현실을 직시하라’는 식으로 ONE 전략을 들고 ‘오직(Only) 오픈플로우’ 지향성에 반박하는 모양새입니다.

이같은 간극은 상용화 사례가 많아지고 표준화가 진척되는 과정에서 갈수록 더욱 치열한 양상으로 드러나게 되겠지요. 아직은 초창기 기술인 오픈플로우가 얼마나 빠른 속도로 고객이 사용하기 쉽고 활용성이 커질 지가 관건이 되겠죠.

그 점에서 오픈플로우의 파급력 수준이 앞으로의 관전 포인트라 할 수 있습니다. SDN을 구현하는 방식으로 과연 오픈플로우가 대세가 될까요? 아니면 시스코의 견해대로 오버레이 기술을 활용하거나 API를 활용해 추가적으로 개발할 수 있는 방식이 더 많이 활용하게 될까요? 

2012/10/09 14:02 2012/10/09 14:02